伴隨著新技術的加速涌現，互聯網、大數據、人工智能等技術運用到農業生產各環節，數字農業、智慧農業應運而生，提高了土地、勞動、資本等各項生產要素資源的配置與利用效率，為我國推動鄉村振興，邁入農業強國提供了發展機遇。

智慧農業解決方案是根據農業、畜牧業及生產實際需求及現代網絡發展現狀，采用頂層設計，統一規劃，建設統一資源數據系統，統一平臺，分部門實施，分系統建設，提供統一集成服務，統一運營維護，綜合應用互聯網、云計算、物聯網、人工智能、智能決策、精準農業、衛星遙感等現代信息技術。

智慧農業目前應用的范圍包括：智慧種植、智慧養殖、智慧水產、智慧大棚、智慧灌溉、智慧倉儲、分揀等多項農業領域。

解決的問題

農業是我國的根本，我國自古就是農業大國，但我國農業目前存在勞動力缺乏、老齡化速度過快、規模小、農業產業價值鏈低、農民增收緩慢、一產不強、二產不優、三產不適等問題。

隨著智慧農業在農業上的應用，農業生產過程能夠解放更多的勞動力，更能有效促進農業集約化、產業化橫向蓬勃發展。

特點優勢

1、軟件系統基于縱橫物聯網云平臺，系統運行穩定可靠， 性能優異；

2、集成的視頻監控功能, 視頻與環境監控無縫集成, 實現真正意義的可視化監控管理；

3、軟件系統功能完善，專門為農業客戶定制的系統界面，界面友好，操作便捷。集成的視頻監控功能，實現便捷的遠程可視化管理；

4、兼容性好，通過配置，可以連接客戶已有的不同廠商品牌的采集和控制設備。靈活的配置功能，可以滿足不同客戶的個性化需求；

5、支持計算機、手機、Pad等多種終端訪問，提供智能手機客戶端軟件，可以隨時隨地監控溫室環境。集成微信、手機短信等多種展現和交互方式，信息傳遞及時、便捷。

6、配套的農業知識庫、農產品溯源系統等附加功能；

7、系統擴展性好，支持二次開發，可以與客戶現有其它信息系統深度集成。

核心功能

一、大數據中心

1、面向不同領域的可擴展的數據采集平臺。在不同的農產品領域，如花生、茶葉、柑橘、馬鈴薯、大蒜、豬肉、大閘蟹等， 采集的數據種類和來源不同，因此需建立面向領域的可擴展的 數據采集平臺，以在未來支持更多的農產品數據接入；

2、采用Hadoop和MPP融合技術架構，對半結構化、非結構化數據提供低成本存儲，并提供 低時延、高并發的查詢和分析功能；

3、對結構化數據采用MPP分布式數據庫，支持列式存儲、分布式計算、智能索引等功能，實現高性能結構化數據分析處理。