既然要進行數據質量管理，我們首先要理解，什么是數據質量。

數據質量，指的是在組織業務，管理要求下，符合數據使用者滿足業務，管理需求的評價方式。

注意，數據質量是一種評價方式，就像我們評價一個電腦是否優質，要看外觀，材質，工作性能等。

對于組織來說，只要對業務管理有價值的數據，都是高質量的數據。比如一個超市的銷售數據，管理者知道某種產品大賣，開始增加庫存，產生更多業績。

這個銷售數據輔助管理者決策，讓超市盈利更多，對組織業務和管理有價值，于是屬于質量高的數據。

同理，如果一些數據不能滿足某些組織的業務和管理需求，這就是質量低的數據。

比如一家公司邀請用戶填寫調查問卷，但問卷答案是用戶亂填的，這些錯誤數據無法反映用戶，市場真實意圖，對企業了解市場沒什么益處，還會導致管理者做出錯誤決策，這就屬于質量低的數據。

我們明白數據質量的概念，知道高質量數據是發揮數據價值的基礎，企業需要對數據質量管理有足夠重視。

什么是數據質量管理呢？根據國際數據治理協會DAMA官方定義，數據質量管理是對數據從計劃、獲取、共享、維護、應用、消亡生命周期的每個階段里可能引發的各類數據質量問題，進行識別、度量、監控、預警等一系列管理活動，并通過改善和提高組織的管理水平使得數據質量獲得進一步提高。

數據質量管理是循環管理過程，其終極目標是通過可靠的數據提升數據在使用中的價值，并最終為企業贏得經濟效益。

簡單理解，我們就是要對數據進行清洗，整理，分類，監控等一系列管理，提高數據的質量，減少數據庫里面的無效數據，舊數據，殘缺數據，錯誤數據等情況。