憑借可自動化生成內容的特點，大模型AIGC技術正在重新定義生產方式，在文創、媒體、金融等領域“發光發熱”，AIGC技術在金融行業的應用場景是什么？如何為企業賦能？9月2日，在2023年中國國際服務貿易交易會期間，博彥科技金融解決方案總經理劉暢接受了北京商報記者的專訪，劉暢認為，大模型AIGC技術在金融的應用場景非常多，而其中一個非常有潛力的應用場景則是金融行業的智能化合規管理。

“AIGC作為一種突破性的人工智能形式，它主要通過GANs深度學習技術來模擬人工生成創造性的內容?！睆倪@一層面來講，劉暢指出，基于現階段AIGC技術的成熟度，大模型將在金融行業的合規領域有著非常重要的應用場景，例如金融監管機構發布了各類規章制度之后，金融科技公司利用AIGC技術自動完成外規內化工作，為合規部門節省大量的人力投入。

博彥科技自1995年成立以來，一直致力于幫助銀行、基金公司、券商、理財子公司等金融行業客戶進行降本增效，加快實現數字化轉型。就現階段而言，在劉暢看來，數據中臺和AIGC技術是目前在金融機構最受追捧的前沿技術。

究其根本，中臺為企業提供了數據價值的變現途徑。劉暢強調，“很多企業在長年累月的經營過程中積累了很多有用的數據，但是過去要把數據的價值發揮出來非常困難，往往一個數據需求的開發周期少則幾周、長則幾個月，甚至出現新功能都還沒開發完成，一些業務機會就已經消失的情況。而基于數據中臺，開發部門可以大大縮減需求的開發周期，為業務人員提供更快更準確的數據支持，把握業務機會”。

另一方面，在人力成本不斷上升的大環境下，可以模擬人工生成內容的大模型技術其重要性自是不言而喻，劉暢相信，未來，在AIGC技術的整體使用成本降低后，將會出現更多有創意的應用場景，為客戶提供更智能和人性化的服務。

隨著金融科技的不斷進步，金融機構相繼成立金融科技子公司，數字化經營能力得到明顯提升，在“科技輸出+科技變現”的道路下，金融科技公司如何為傳統金融機構提供路徑優化？當下又存在何種挑戰？

劉暢認為，一個重要的挑戰來自雙方競爭和合作關系的平衡。她坦言，很多金融機構都成立了自己的科技公司，一些沒有成立科技公司的金融機構也加大了技術部門的預算投入，很多原來考慮為外包的項目也被改成了自研或共同研發。因此金融科技公司與傳統金融機構之間實際上同時存在著競爭和合作關系。因此如何平衡這兩者，實現合作共贏，將會是科技公司未來一個重要的挑戰。

其次，隨著數字化轉型的加速，數據隱私和數據安全問題會越來越突出。劉暢進一步指出，金融科技公司必須采取措施來保護客戶數據免受攻擊和濫用。而且金融機構對于數據安全非常敏感，目前很多業務場景都需要不同的協作方和客戶在數據層面有一定的交換，因此怎樣保證客戶的隱私數據在過程中不會被泄露也是一個很大的挑戰。

對此，博彥科技已經打造了從數據底座到數據中臺再到前端應用的綜合技術平臺，為客戶提供端到端的數字化轉型解決方案。劉暢指出，“作為一家老牌的金融科技公司，我相信我們有能力去接受這些挑戰并做好”。