ChatGPT的橫空出世，幾乎讓所有人，一夜間記住了一個時髦的科技范名詞——“AI大模型”。

當人們都以為，AI大模型只是和那個“逗趣”的機器人聊天問題框，或者“搞笑”的名詞漫畫有關時……殊不知，始終走在人類信息化前沿的金融大佬們，已經紛紛攜手專業技術伙伴，開始對AI大模型的關注、研究和應用探索，而博彥科技，就是這樣一個站在金融巨人后面的“技術專家”，賦能金融客戶走向AI大數據時代前沿。

大模型在金融行業的應用前景將如何？博彥科技金融解決方案事業部總經理劉暢認為，隨著金融市場日益復雜化和數據增長速度的加快，傳統的金融模型已經不能滿足市場競爭和客戶需求。大模型的出現，能夠更準確地捕捉市場波動和風險，提高金融產品的效率和質量。

那么，二十余年始終在我國金融信息化中扮演著重要角色的博彥科技，面對著以大模型為基石的AI人工智能時代，又將如何繼續發揮其技術和實踐經驗優勢，幫助金融機構成功實現數字化轉型與升級，為金融業的發展注入新動力呢？

劉暢認為，AI大模型技術勢必改變我們的生產模式，帶我們找到金融科技第二增長曲線，開啟下一個黃金時代。

01 擁抱大模型，金融數智化轉型開啟加速度

ChatGPT 爆火，人工智能再次成為業界熱議的話題。作為目前人工智能領域備受關注的模型之一的大模型，自然成為人們矚目的焦點。

當前，人們通常說的大模型，是指采用大規模數據、復雜算法以及分布式計算能力，對特定領域或問題進行建模和分析的模型。其主要特點包括數據規模巨大、計算能力強大、模型復雜度高、算法深度學習等。大模型要求計算能力和數據存儲能力更高，然后才能夠更精確的模擬和預測細微而重要的關系。

目前，大模型在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、金融等領域廣泛應用，已經成為人工智能領域的研究熱點。劉暢介紹，大模型在金融領域中的應用非常廣泛，可以用于風險控制、欺詐檢測、信用評估、市場預測和投資組合優化等方面。

首先，大模型可以幫助金融機構進行風險控制。大模型可以通過分析大量的歷史數據，識別出潛在的風險信號，從而幫助金融機構采取相應的措施來控制風險。例如，大模型可以幫助銀行識別出惡意欺詐行為，避免經濟損失。

其次，大模型可以幫助金融機構進行欺詐檢測。大模型可以通過分析用戶的行為習慣和交易模式，識別出潛在的欺詐行為，從而幫助金融機構采取相應的措施來防止欺詐行為。例如，大模型可以幫助銀行識別出虛假賬戶和惡意攻擊，避免經濟損失。

此外，大模型可以用于信用評估和市場預測。大模型可以通過分析用戶的信用記錄和交易數據，評估用戶的信用等級，從而幫助金融機構做出正確的信用決策。同時，大模型還可以預測市場的走勢，幫助金融機構制定相應的投資策略。

最后，大模型可以用于投資組合優化。大模型可以通過分析市場的走勢和投資組合的風險收益比，優化投資組合，從而幫助金融機構獲得更高的收益。例如，大模型可以幫助銀行優化貸款投資組合，避免投資風險。

總的來說，大模型在金融領域的應用前景非常廣闊。劉暢認為，金融市場競爭加劇、人力成本上升，迫使金融機構改善傳統作業模式，提升業務運營水平。AI+ 金融是優化金融業務場景的應用技術工具。然而 AI 技術發展在開辟金融新風口的同時，也提出種種現實問題：現階段 AI＋金融產品如何落地？其業務價值以及市場空間如何？回答好這些問題就能找到金融科技第二增長曲線，開啟下一個黃金時代。

02 迎AI浪潮，博彥布局大模型

應對未來挑戰，博彥開拓高技術業務——大模型即是其中重要的一環。針對大模型，博彥科技制定了未來三年規劃，采用“內生增長+外延并購”模式，基于合規，大力發展“數據智能、移動與自動化、風險管理與監管合規”三大解決方案。

博彥聯合百度、微軟、華為、阿里、騰訊等上游主流平臺伙伴，結合客戶底層應用，基于業務端不斷持續推出各類針對行業需求的定制解決方案。

從這個角度看，執守于開放合作技術發展思路的博彥的大模型生態鏈藍圖，與所有合作伙伴保持互動合作。

博彥科技持續研發國內外AIGC相關大模型，結合人工智能，深入客戶業務，積累相關的技術及服務經驗，設計推出不同行業應用的AI模型方案及服務，適時推出符合當前市場需求的業務場景解決方案，助力金融行業客戶快速實現數字智能化變革。

眾所周知，博彥科技通過并購及參股等方式提升核心技術實力，并基于生態鏈合作思路，深度探索金融行業應用場景。

今年2月，博彥科技宣布成為百度文心一言首批生態合作伙伴，將百度智能對話技術成果應用于金融互聯網渠道智能化服務場景，幫助金融企業降低運營成本，重塑服務業態、提升客戶體驗。

在文心大模型平臺之上，博彥科技將包括金融行業在內的制造、能源、教育、醫療、藝術、媒體等多行業場景的海量數據與行業數據相結合，增強平臺的深度學習能力，設計出產業級知識增強大模型平臺。

博彥科技的“AI+賦能”業務場景之智慧漁技授信解決方案，引入銀行和保險等金融機構，并利用兩者的關聯關系，為養殖戶提供授信金融服務：養殖戶購買收入保險，作為銀行快速放款的依據，而銀行授信的額度可用于保險的購買。

博彥科技的智慧平臺，已在國內吳江等多地落地應用。在吳江地區的漁業信息化中，博彥的智慧漁業技術授信解決方案，解決了當地農業數字化變革中突出的問題，通過智能視覺識別、智能外呼、智能客服等率先實現了AI創新應用場景在漁業的落地。

談到未來發展，劉暢表示，圍繞價值再造的客戶目標，博彥科技將針對銀行普惠金融業務，依托豐富的方案及服務經驗，重點在獲客渠道、營銷方式、服務體驗、信用評級和風控手段等方面加大創新力度，助力金融用戶加速智能化轉型。

03 積數聚能，博彥科技著力“AI賦能”

博彥科技從1999年就開始布局金融數字化轉型，歷經20多年，在移動、自動化測試、數據智能等領域積聚能力。而今，公司在為國有大型銀行、全國性股份制銀行和城商行等客戶提供相應的產品及服務同時，與其建立了穩定的合作關系，從而在數據智能、移動銀行、智能風控等細分領域走出一條獨特的發展道路。

這也是博彥科技始終踐行的業務路線，即在深入客戶前端的同時，與上下游一流平臺合作，與各路合作伙伴實現技術聯動。無論是傳統產品和解決方案，還是當前如火如荼的AI大模型，數據都是基礎，客戶應用場景是落地基石。

正是源于行業細分領域的深耕，博彥科技保持了業績的穩步增長。“近三年來，受疫情影響，順應遠程銀行服務需求，我們的移動銀行業務逆勢增長?！眲痴f。

劉暢表示，金融行業是信息化程度最高的行業之一，面對新技術的快速更迭，金融行業的IT服務提供商必須居安思危并學會“抬頭拉車”，關注所有新技術新方向。

劉暢分析，經歷了電子化、系統化的發展階段，中小銀行由數據驅動步入人工智能的新的發展階段。

“增效+降本”是中小銀行數字化轉型的核心思路。博彥科技充分發揮熟悉金融業務的優勢，憑借符合銀行IT規范要求（定制開發，提供源代碼）的開發模式和高性價比，針對中小銀行業務現狀和需求，進行產品和解決方案布局；另一方面，基于與大型互聯網平臺的良好合作，借助其資源豐富、敢于投入、勇于創新的先天優勢，攜手大型互聯網企業進行客戶化解決方案定制開發。

劉暢表示，未來的博彥科技，將繼續堅持“超越期待，盡善盡美”的服務理念，持續完善包括大模型在內的技術積累和創新，不斷提升自身數字技術服務能力，尋求同金融客戶的多元化合作，結合金融客戶及自身的業務能力，共同拓展業務邊界，強化創新驅動，幫助金融客戶加速創新、助力增長、升級體驗，創造無限可能。