現在是科學技術發展非常快速的時代，所以，數據管理也不再依靠傳統的人工管理完成，而是會通過專門的數據管理系統來完成。那么，什么是數據質量管理呢？它會受到哪些因素影響呢？接下來就來對數據質量管理的相關情況做了解。

什么是數據質量管理

所謂數據質量管理指的是從計劃、儲存、獲取、應用、維護、共享以及消亡等等每一個階段可能會出現的數據質量問題進行識別、監控和預警等等工作，同時可以通過改善或者提高管理水平來讓數據質量得到提升，這整個流程就是數據質量管理需要完成的工作。

數據質量管理受哪些因素影響

1、技術。在數據處理的過程當中可能會出現各個技術環節異常情況，這種異常出現后就會導致數據異常出現，產生數據異常的環節包含有創建、維護、獲取、使用、傳輸以及裝載等等眾多環節，所以，如果發現技術處理環節出現問題，則需要對相關內容進行逐一排查，這樣才能找到具體出現問題的地方，然后對相關環節進行修改。

2、信息。如果有元數據描述、理解、數據度量等等錯誤出現，那么，就會因為這個原因而導致數據質量管理異常，所以，在查詢相關數據時候一定要確保相關數據準確，這樣才能降低因為信息異常導致數據出錯的可能性。

3、管理。它指的是人員素質和管理機制等等方面原因而導致的數據質量問題出現，常見的包含有人員管理、培訓或者獎懲措施不當等等問題誘發管理缺陷或者管理缺失問題。

4、流程。它指的是人工操作或者系統操作流程設置不當，從而導致數據質量出錯問題，這種錯誤主要在系統數據創建、維護、傳遞、裝載以及稽核等等多個環節當中，所以，在設置流程過程當中一定要避免這樣的錯誤出現，這樣才能保證數據質量管理效果更好。

以上就是數據質量管理簡單說明，從上述內容當中不難看出，在整個數據質量管理流程當中，如果任何一個步驟操作不當就可能會導致整體數據出錯，所以，大家在選擇相關系統時候要注意找像博彥科技這種靠得住的開發公司所研發的系統，另外，企業自身在錄入相關信息時候也要確保錄入信息準確。