數據這個詞在現實中我們經常用，但是數據質量管理很多人就不知道是什么了，這也并不復雜，簡單來說，這個其實就是集合各種為一體，這其中包括了業務上，技術上及方法論，以及管理上等等。而數據質量本身卻包含著兩個層面，第一是數據使用過程的標準規范，蒂亞斯數據自身的質量。在每個階段的數據里，其實都有可能出現各種質量問題，這時候就需要有效的監控以及管理，通過各種方法確保提升數據的質量，那么問題來了，數據質量的管理都有哪些辦法呢?如果你也不知道的話，那就趕緊看看下文吧。

　　第一執行好相關的管理工作

　　其實數據質量管理的方法總共有兩大類，第一就是執行管理工作，那么如何執行管理工作呢?總共有5個小點給大家介紹，首先我們要對數據進行剖析，也就是說需要相關人員對已知的數據問題進行一系列的評估，注意要在目標范圍內進行評估。這樣才能進一步發現數據的問題。從而進行調研任務，然后是做好數據質量操控的程序，在上一步我們已經知道數據的問題，下面就是進行操控這一步驟了，主要是整改方式以及制定評估的方式，要制定質量檢測報告，以及檢查和監控的頻率。第三是定義需求，根據質檢的規則以及程序，來定義數據質量，第四是確定水平，我們需要把這個質量的水平確定好，就要研究數據質量，目前是處于什么樣的水平，根據確定的數據質量水平可以觀察到數據的錯誤情況。第五就是管理相關的問題。發現問題后，針對不一樣的難題進行不一樣的修改計劃，比如補錄，修改以及等等即可。

　　第二建立好規范

　　第2個辦法就是建立質量管理的規范，那么怎樣建立的?首先要明確質量管理的角色，建立相應的執行工作流程，評估工作，同時還要準備好績效考核，以及管控方式等等。

　　這就是介紹的數據質量管理的兩大方法，其實現實中管理的方法還有很多，大家可以去查閱，在數據治理體系中，質量管控非常關鍵，因為它的效果很快，數據治理中重要的一環也是數據質量管控，只有做好這一塊內容，才能挖掘數據的有效價值，那么你怎么看?