銀行的數據治理也是非常重要的，隨著信息化的建設，現在各個銀行的數據都是非常豐富的，在這種大數據的時代，如果沒有合理的進行數據治理，也無法利用數據分析來引導決策，控制風險，提高競爭優勢。現在很多銀行在數據治理方面都遇到很多的問題，比如缺少數據治理企業文化，沒有完善的組織和制度，缺少各個領域當中的管理體系。所以對于銀行數據的治理是需要重視的，而銀行也要知道在數據治理時有什么樣的原則，怎么樣才能夠做好，可以了解一下這些方面。那么銀行數據治理原則是什么?如何做好數據治理?

　　銀行數據治理原則

　　銀行數據的處理也是有一定的原則的，而不是隨意的處理，我們要根據這幾個原則來治理才能夠保證合理合規。首先是全覆蓋的原則，也就是在數據治理的時候，應該覆蓋數據的全生命周期，也要覆蓋業務經營，風險管理和內部控制流程當中的全部數據，還有各方面的，只要和銀行數據相關的都應該加入進來治理。還有匹配性的原則，在數據這里是要和銀行的管理模式，業務規模和風險狀況相適應，這樣才能夠匹配，才能夠準確。還有持續性的原則，也就是數據治理的時間應該要持續的開展，而不是指短時間內做一次，應該有著長效的機制來持續的對數據進行治理。有效性的原則，也就是在數據處理時真實性準確性是非常重要的，要客觀反映實際情況，并且應用于經營管理當中，這些都是在數據治理時應該注意的原則。

　　如何做好數據治理

　　想要做好銀行的數據處理，我們可以從多個方面來看。一般主要從這五個方面來做，那就是數據資源梳理，數據的采集清洗，數據庫的設計和儲存，數據的管理，數據的使用。我們應當在數據治理時，對于數據的資源進行梳理，才能夠保證更加全面，更加準確的掌握好數據。然后對數據采集清洗的過程，主要的目的就是將一些散落的或者零散的數據集中的儲存起來。數據庫的儲存，可以分為基礎數據，業務主題數據和分析數據等等，通過區分來儲存，也才能更好的查看和管理。并且對于數據質量的管理要多個維度去分析，比如要注意偏移量，重復性檢查，波動檢查等等。另外還有血緣追蹤，數據資源目錄，數據共享交換，這也都是在做好數據治理時需要注意的。

　　銀行數據治理是非常重要的，特別是現在信息時代，數據是比較龐大的，錯亂的，零散的，所以需要重視，需要進行治理才能夠確保數據的準確性，合理性，以及對于銀行的經營才能夠有更好的幫助。所以我們也要注意原則，需要注意治理的方法才能夠更好的做好數據治理。