?2018銀行業金融科技新知論壇20日在廈門舉行，來自金融機構高管、CIO 及信息科技負責人、風險與合規部門負責人參與了本次論壇。博彥科技金融業務部數據實施部總經理、數據服務產品經理陳行美在大會主題演講上介紹了針對信息化系統數據質量提升的舉措。

?一直以來，銀行業都是技術創新的實踐者。科技成為驅動商業銀行業務創新、助力傳統金融產業升級的關鍵因素。特別是當前以人工智能、大數據、云計算、移動互聯等為代表的新一輪信息技術，對提升金融效率和優化金融服務提供了技術保障。

博彥科技金融業務部數據實施部總經理、數據服務產品經理陳行美發表演講?

在大數據時代，如何提升信息化系統的數據質量成為每一名業內人士都要面對的問題。在陳行美看來，大多數金融企業的數據有其自身特點：一、系統多，系統異構管理難度大；二、建設周期長，累積了大量數據；三、企業需要高質量的數據做正確的判斷，采取有效的行動，提供高質量的產品和服務。基于以上特點，有效的數據管理成為提升信息化系統能力的重要一環。

博彥科技在服務大量金融客戶基礎上，總結提出了數據治理提出了四大要素：一、數據治理是企業戰略層面的問題；二、數據治理是個業務問題，需要和財務一樣，嚴肅地對待；三、高效的數據治理技術平臺是抓手；四、數據治理需要讓相關人員看到信心。

企業數據治理模型

?博彥科技的大數據管理平臺通過對元數據自動化抓取，分析問題，幫助開發，提升效率；建立數據標準，可落地、可視化；通過自動檢測，動態評估，問題跟蹤，形成知識庫提升數據質量。

?其中，針對元數據管理，包括對于業務系統的數據進行登記，完成數據表的信息登記；支持ddl發布程序生成；支持不同版本的比較和回退；完成數據表及數據表字段代碼的信息登記；完成表與表之間，字段與字段之間的關系登記，維護上下游元數據之間的關系，該功能為數據地圖支撐功能；完成對于主要數據庫、BI工具、etl工具的自動化采集。

?除加強元數據管理外，為提升數據質量，博彥科技大數據管理平臺還針對不同性質的數據進行了大量分析。例如檢核規則趨勢分析、系統檢核規則趨勢分析、單表問題分析。設置了數據質量評分卡，針對數據質量問題提出處理意見，并對知識庫、檢查日志、操作日志進行了系統管理。

?陳行美最后強調，無論是統一數據業務口徑，還是通過維度模型提升基于范式模型的基礎層的數據讀取效率；以及構建數據服務知識庫，讓我們的數據服務成為可以繼承的資產；數據治理需要讓相關人員看到信心，對于管理人員、業務人員還是IT人員，有信心通過標準化指標服務體系提升數據質量。

博彥科技（深交所上市公司，股票代碼002649）是一家面向全球的IT咨詢、解決方案與服務提供商。公司成立于1995年，總部位于中國北京，并在中國、美國、日本、印度、加拿大、新加坡等六個國家設有30余家分支機構、研發基地或交付中心。博彥科技依托自身強大的研發與創新能力，廣泛采用基于大數據、云計算和移動互聯等新興技術，為高科技、互聯網、金融、汽車、零售、物流、能源、制造、醫療、電信、媒體、旅游等行業客戶提供豐富的解決方案及產品。